Entendemos que, para essa evolução, é necessário:
• Experiência sólida com SAS Base, SAS Enterprise Guide e SAS Data Integration Studio;
• Conhecimento em processos ETL/ELT, incluindo extração, transformação e carga de dados de múltiplas fontes;
• Domínio de SQL avançado e bancos de dados relacionais (DB2, Oracle, SQL Server, PostgreSQL);
• Vivência com SAS Management Console e automação de rotinas de dados;
• Capacidade de otimizar consultas, scripts e fluxos de dados com foco em eficiência e performance;
• Experiência na documentação técnica e funcional dos processos;
• Atuação em resolução de incidentes e sustentação de ambiente de dados.
Diferenciais que valorizamos:
• Conhecimento em Python, Spark, Hive, Databricks ou ambientes de Cloud (AWS, Azure, GCP);
• Experiência em integração de dados SAS com plataformas de Big Data;
• Familiaridade com Git e ambientes Linux/Unix;
• Background em modelagem de dados relacional e dimensional.