Responsabilidades e atribuições Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Para essa evolução, é necessário conhecimento em: • Python, R e SQL avançado; • Machine Learning, estatística e modelagem preditiva; • Big Data: Spark, Hadoop, Databricks; • Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn; • Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB); • ETL/ELT e pipelines de dados; • Cloud computing: AWS, Azure, GCP. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS • Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics; • Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados; • Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas. • Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial; • Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713 Tem interesse? Candidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você. “Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."
Requisitos e qualificações Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa. Para essa evolução, é necessário conhecimento em: • Python, R e SQL avançado; • Machine Learning, estatística e modelagem preditiva; • Big Data: Spark, Hadoop, Databricks; • Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn; • Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB); • ETL/ELT e pipelines de dados; • Cloud computing: AWS, Azure, GCP. RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS • Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics; • Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados; • Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas. • Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial; • Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML). V2025-0713 Tem interesse? Candidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você. “Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."