Estamos contratando Engenheiro de Machine Learning para atuar em um projeto estratégico de Pré-Produção, conectando modelos de Machine Learning à infraestrutura corporativa e garantindo que eles operem de forma confiável, escalável, monitorada e governada antes e após a entrada em produção.

Você fará parte da área de Engenharia de Machine Learning, sendo responsável por transformar modelos desenvolvidos por cientistas de dados em produtos e serviços operacionais, assegurando qualidade técnica, integridade dos dados, observabilidade e sustentabilidade ao longo de todo o ciclo de vida do modelo.

Híbrido – São Paulo/SP

Entendemos que para essa evolução, é necessário:

• Experiência com Machine Learning Engineering, Engenharia de Dados, Data Science, DevOps ou áreas correlatas;

• Vivência com pipelines produtivos, testes automatizados, deploy e monitoramento de modelos;

• Python;

• Spark / PySpark;

• SQL;

• Experiência com APIs de inferência, CI/CD, feature stores ou pipelines de ML;

• Atuação com monitoramento, logging, versionamento e governança de sistemas;

• Capacidade de converter protótipos e notebooks científicos em pipelines produtivas de inferência;

• Vivência na investigação e resolução de incidentes em produção.

Diferenciais:

• MLOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Grafana, Prometheus);

• Feature Engineering, avaliação de modelos e Explainability;

• Arquitetura Datalake/Lakehouse, Apache Spark e Unity Catalog;

• Vivência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;

• PySpark, Dask, Metaflow, Prefect ou Airflow;

• SAS Enterprise Guide.