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ENGENHEIRO DE DADOS

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Empresa

Michele Mattoso - Consultora

Onde estamos

São Paulo / SP

Vagas da empresa

Nível

Sênior

Período

Fulltime

Tipo

Remoto

Salário

10.000

Responsabilidades e atribuições

 Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes para processar grandes volumes de dados em tempo real e em batch. 

 Gestão de Bancos de Dados: Criar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo alta performance e segurança. 

 Integração de Dados: Integrar dados de múltiplas fontes (internas e externas) para criar uma visão unificada e acessível dos dados corporativos. 

 Automatização de Processos: Desenvolver e automatizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), garantindo a integridade e a qualidade dos dados. 

 Colaboração com Equipes: Trabalhar de forma colaborativa com analistas de dados, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que os dados estejam prontos para análise e modelagem. 

 Monitoramento e Manutenção: Monitorar a saúde dos sistemas de dados, identificar e resolver problemas de performance, e garantir que as soluções sejam escaláveis e resilientes. 

 Segurança e Compliance: Implementar práticas de segurança e compliance para proteger dados sensíveis e garantir a conformidade com regulamentos do setor. 

Requisitos e qualificações

  •  Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência como Engenheiro de Dados ou em uma função semelhante, preferencialmente no setor de iGaming ou fintech. 
  •  Habilidades Técnicas: Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL e Java. Experiência com ferramentas de big data (Hadoop, Spark), e plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure). 
  •  Conhecimento em Banco de Dados: Forte conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra). 
  •  Familiaridade com Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL como Apache NiFi, Talend ou Airflow. 
  •  Capacidade Analítica: Habilidade de resolver problemas complexos e otimizar processos com soluções técnicas inovadoras. 
  •  Educação: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada. 
  •  Certificações: Certificações relevantes (como AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer) são um diferencial.

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