Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.

Para essa evolução, é necessário conhecimento em:

• Python, R e SQL avançado;

• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;

• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;

• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;

• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);

• ETL/ELT e pipelines de dados;

• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

• Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;

• Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.

• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;

• Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).

Tem interesse?

Candidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.

“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

Para essa evolução, é necessário conhecimento em:

• Python, R e SQL avançado;

• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;

• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;

• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;

• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);

• ETL/ELT e pipelines de dados;

• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

• Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;

• Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.

• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;

• Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).