Engenheiro de dados

É necessário conhecimento em:

• Conhecimento em SQL e Python
• Experiência com PySpark para processamento e transformação de dados
• Conhecimento em Apache Airflow para orquestração de pipelines
• Experiência com serviços de dados em nuvem AWS e/ou Azure
• Conhecimento em Databricks
• Experiência com Git para versionamento de código
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum)

Desejáveis:

• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com outras ferramentas de integração e processamento de dados
• Noções de segurança de dados e LGPD