Engenheiro machine learning

Requisitos:

• Python

• Apache Spark / PySpark

• SQL

• Construção de pipelines de ML em produção (treino, inferência e re-treino)

• APIs de inferência para modelos de Machine Learning

• CI/CD aplicado a projetos de dados e ML

• Monitoramento e observabilidade de modelos (dados, performance e drift)

• Versionamento de modelos e dados

• Feature Store e consistência entre treino e inferência

• Experiência com incidentes em produção e governança de sistemas de ML

• Inglês avançado

Desejáveis:

• MLflow, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus

• Airflow / Prefect / Metaflow / Dask

• Frameworks: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

• Arquitetura Datalake/Lakehouse (Unity Catalog)

• Explainability e avaliação de modelos

• SAS Enterprise Guide