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Arquiteto de Dados - SP

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Empresa

Blue Six

Onde estamos

São Paulo / SP

Vagas da empresa

Nível

Sênior

Período

Fulltime

Tipo

Presencial

Salário

15.000 ++

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Responsabilidades e
atribuições

Arquiteto de dados - SP -PJ

Necessário disponibilidade para atuar presencial na Região da Bela Vista - SP

Habilidades Técnicas

• Bancos de Dados: Proficiência em bancos de dados relacionais

• Ferramentas de Dados: Experiência com ferramentas de ETL/ELT e plataformas de dados (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).

• Cloud: Conhecimento avançado em plataformas de nuvem, como AWS (S3, Redshift, Glue), Azure (Data Lake, Synapse), ou Google Cloud (BigQuery, Dataflow).

• Experiência em linguagens como Python, SQL, Scala ou Java para manipulação e transformação de dados.

• Modelagem de Dados: Domínio de técnicas de modelagem (ex.: Kimball, Inmon, Data Vault) e ferramentas como ERwin ou PowerDesigner.

• Governança e Segurança: Familiaridade com frameworks de governança de dados e práticas de segurança de dados.

• Big Data: Experiência com tecnologias como Hadoop, Spark, Kafka ou Flink para processamento de grandes volumes de dados.

• Visualização e BI: Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker.

Necessário disponibilidade para atuar presencial na Região da Bela Vista - SP

Requisitos e
qualificações

Arquiteto de dados (Presencial - SP) -PJ

Necessário disponibilidade para atuar presencial na Região da Bela Vista - SP

Habilidades Técnicas

• Bancos de Dados: Proficiência em bancos de dados relacionais

• Ferramentas de Dados: Experiência com ferramentas de ETL/ELT e plataformas de dados (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery).

• Cloud: Conhecimento avançado em plataformas de nuvem, como AWS (S3, Redshift, Glue), Azure (Data Lake, Synapse), ou Google Cloud (BigQuery, Dataflow).

• Experiência em linguagens como Python, SQL, Scala ou Java para manipulação e transformação de dados.

• Modelagem de Dados: Domínio de técnicas de modelagem (ex.: Kimball, Inmon, Data Vault) e ferramentas como ERwin ou PowerDesigner.

• Governança e Segurança: Familiaridade com frameworks de governança de dados e práticas de segurança de dados.

• Big Data: Experiência com tecnologias como Hadoop, Spark, Kafka ou Flink para processamento de grandes volumes de dados.

• Visualização e BI: Conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Looker.

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