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Presencial Goiânia/GO
Requisitos obrigatórios:
• Experiência em ciência de dados, machine learning e estatística;
• Conhecimento avançado em Python ou R e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn;
• Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Conhecimento em Big Data (Spark, Hadoop) e computação em nuvem (AWS, Azure, GCP);
• Experiência em Deep Learning e NLP;
• Habilidade em visualização de dados (Tableau, Power BI);
• Git;
• Metodologias ágeis (Scrum, Kanbam).
Diferenciais:
• Vivência em Big Data e ambientes de cloud computing;
• Experiência em otimização de modelos e engenharia de recursos (feature engineering);
• Capacidade de liderar projetos e trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.
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