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Estamos contratando Engenheiro de Infraestrutura - Machine Learning para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa de telecomunicação.
Diferencial:
• MLOps como MLflow, Airflow ou similares;
• Data Science;
• Experiência com Python para Engenharia de Dados;
Principais atividades:
• Manter e otimizar a infraestrutura necessária para pipelines de Machine Learning em ambientes produtivos;
• Garantir a alta disponibilidade, escalabilidade e segurança da infraestrutura em nuvem;
• Monitorar e corrigir problemas em sistemas de modelos em produção, garantindo uma operação contínua e confiável;
• Trabalhar com equipes multidisciplinares (Engenharia de ML, Data Science e DevOps) para operacionalizar soluções;
• Responder rapidamente a incidentes críticos, garantindo a estabilidade do ambiente produtivo.
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Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.
Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em:
• Entendimento básico sobre o ciclo de vida de modelos de Machine Learning (treinamento, implantação, monitoramento e retreino).
• Oracle OCI, AWS, Azure ou GCP;
• Docker e Kubernetes;
• Dynatrace;
• Jira;
• Incidentes em produção e resolução de problemas críticos;
• Terraform;
• Jenkins, GitHub Actions.
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