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Engenheiro - MLOPS

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Empresa

Innolevels

Onde estamos

Rio de Janeiro / RJ

Vagas da empresa

Nível

Sênior

Período

Fulltime

Tipo

Híbrido

Salário

10.000

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Responsabilidades e
atribuições

Estamos contratando Engenheiro - MLOPS para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa de telecomunicação.


Se você conhece ou deseja aprendizado em metodologias ágeis; conhecimento de sistemas de CI/CD aplicados a ML; habilidade de comunicação para atuar em equipes multidisciplinares será uma grande diferencial para a oportunidade.


Principais atividades:

• Implantação de algoritmos e sistemas de ML;

• Garantir a implementação, operação e otimização de pipelines de Machine Learning, desde o desenvolvimento até a produção, assegurando confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos modelos.

• Desenho e implementação de solução E2E usando pipelines On-Premisses e Cloud;

• Colaborar com times de Data Science e Engenharia para operacionalizar soluções de ML.

• Estabelecer melhores práticas de MLOps, promovendo governança e eficiência.

• Monitorar e corrigir problemas em pipelines e modelos em produção.

• Trabalho colaborativo;

• Replicação do conhecimento para novos colaboradores e áreas internas.


Híbrido – 3x semana - SP


Tem interesse?

Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.


Requisitos e
qualificações

Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em:


• Criação e manutenção de workflows automatizados;

• Familiaridade com ferramentas como Kubeflow, Airflow ou similares;

• Uso de ferramentas como MLflow, DVC ou outras tecnologias de versionamento;

• Experiência prática com soluções de AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning), ou GCP (Vertex AI);

• Técnicas de monitoramento de performance, drift de modelos e retreino;

• Linguagens como Python e R;

• frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.


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