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Cientista de dados

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Empresa

Innolevels

Onde estamos

Rio de Janeiro / RJ

Vagas da empresa

Nível

Sênior

Período

Fulltime

Tipo

Remoto

Salário

13.000

Candidatura rápida

Vaga encerrada

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Responsabilidades e
atribuições

Estamos contratando Cientista de dados para projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.

Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em:

• Python;

• R;

• Scala;

• Julia;

• SQL;

• Machine Learning.

Principais Responsabilidades:

• Proficiência em modelagem de dados, projeto/análise experimental, marketing e/ou análise de negócios;

• Conhecimento de conceitos e algoritmos de Data Science e Machine Learning;

• Implementação de práticas éticas em ciência de dados;

• Manipulação analítica e interpretação de grandes bancos de dados;

• Metodologias Estatísticas e de Machine Learning;

• Compreensão do ciclo de vida de ML e experiência prática com operações de ML;

• Experiência na construção de modelos de aprendizado de máquina, como clustering, regressão, classificação e previsão.

Inglês – Fluente.

Atuação Remota

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Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.

“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas”


Requisitos e
qualificações

Python;

• R;

• Scala;

• Julia;

• SQL;

• Machine Learning.

Principais Responsabilidades:

• Proficiência em modelagem de dados, projeto/análise experimental, marketing e/ou análise de negócios;

• Conhecimento de conceitos e algoritmos de Data Science e Machine Learning;

• Implementação de práticas éticas em ciência de dados;

• Manipulação analítica e interpretação de grandes bancos de dados;

• Metodologias Estatísticas e de Machine Learning;

• Compreensão do ciclo de vida de ML e experiência prática com operações de ML;

• Experiência na construção de modelos de aprendizado de máquina, como clustering, regressão, classificação e previsão.

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