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Analista de dados

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Empresa

Innolevels

Onde estamos

São Paulo / SP

Vagas da empresa

Nível

Sênior

Período

Fulltime

Tipo

Híbrido

Salário

13.000

Candidatura rápida

Vaga encerrada

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Responsabilidades e
atribuições

Estamos contratando Analista de dados Sênior para projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.

Entendemos que para essa evolução, é necessário conhecimento em:

• SAS CI;

• Excel avançado;

• Power BI ou Tableau;

• Metodologias Cascata e Ágil.

Banco de dados:

• SQL;

• Oracle;

Principais Responsabilidades:

• Otimização da gestão de dados para aprimorar a eficácia nas áreas de campanhas;

• Experiencia em trabalhar com diversas fontes de dados e manipulação de dados entre plataformas;

• Geração de bases de dados para apoio no dia a dia do negócio;

• Estudos e Análises estatísticas exploratórias para geração de insights;

• Análise aprofundada de dados provenientes de múltiplas fontes para identificar oportunidades de otimização de desempenho e eficiência operacional;

• Análises de oportunidades de otimização de custos e receitas;

• Criação de business cases.

• Criação de dashboards para visualização de análises e indicadores.

Se você conhece ou deseja aprendizado em ETL; Python será um grande diferencial para oportunidade.

Atuação Hibrida- São Paulo.

Tem interesse?

Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiência com você.

“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas”


Requisitos e
qualificações

• SAS CI;

• Excel avançado;

• Power BI ou Tableau;

• Metodologias Cascata e Ágil.

Banco de dados:

• SQL;

• Oracle;

Principais Responsabilidades:

• Otimização da gestão de dados para aprimorar a eficácia nas áreas de campanhas;

• Experiencia em trabalhar com diversas fontes de dados e manipulação de dados entre plataformas;

• Geração de bases de dados para apoio no dia a dia do negócio;

• Estudos e Análises estatísticas exploratórias para geração de insights;

• Análise aprofundada de dados provenientes de múltiplas fontes para identificar oportunidades de otimização de desempenho e eficiência operacional;

• Análises de oportunidades de otimização de custos e receitas;

• Criação de business cases.

• Criação de dashboards para visualização de análises e indicadores.

Se você conhece ou deseja aprendizado em ETL; Python será um grande diferencial para oportunidade.

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