Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.

Para essa evolução, é necessário conhecimento em:

• Python, R e SQL avançado;

• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;

• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;

• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;

• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);

• ETL/ELT e pipelines de dados;

• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

• Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;

• Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.

• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;

• Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).

V2025-0713

Tem interesse?

Candidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.

“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."

Estamos contratando Cientista de Dados Sênior para a execução de projetos de transformação digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiência para os usuários da plataforma de uma grande empresa.

Para essa evolução, é necessário conhecimento em:

• Python, R e SQL avançado;

• Machine Learning, estatística e modelagem preditiva;

• Big Data: Spark, Hadoop, Databricks;

• Ferramentas de visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn;

• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB);

• ETL/ELT e pipelines de dados;

• Cloud computing: AWS, Azure, GCP.

RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS

• Vivência com projetos modelagem, estatística, Machine Learning e Business Analytics;

• Experiência em implementação de modelos de predição e análise de grande volume de dados;

• Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, TI ou áreas correlatas.

• Pós-graduação, MBA ou especialização em Data Science, Machine Learning, Analytics ou Inteligência Artificial;

• Certificações desejáveis: Data Science/ Machine Learning (ex.: Microsoft, Google, IBM, DataCamp)/ Big Data & Analytics (ex.: Databricks, AWS, Azure ML).

V2025-0713

Tem interesse?

Candidate-se à nossa vaga — teremos o grande prazer de compartilhar essa experiência com você.

“Grandes coisas em termos de negócios nunca são feitas por uma pessoa. São feitas por uma equipe de pessoas."