Responsabilidades e atribuições

Participar do levantamento de

Python
SQL
Modelagem de bancos de dados relacionais
PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou bancos equivalentes
Conceitos de ETL/ELT
Integração de dados entre diferentes sistemas
Git
Docker
APIs REST
Conhecimentos básicos em Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Conhecimento ou experiência com IA Generativa (OpenAI, Claude, Gemini ou similares)
Engenharia de Prompts
Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Apache Airflow
dbt
Airbyte
ClickHouse
MongoDB
Redis
FastAPI
LangChain
LangGraph
LlamaIndex
Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares)
Busca híbrida e embeddings
CI/CD
Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares)
Data Warehouse e Data Lake
Requisitos e qualificaçõesApache Airflow

Requisitos e qualificações

junto aos clientes e stakeholders
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT)
Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, planilhas e outros sistemas
Modelar, implementar e otimizar bancos de dados relacionais, analíticos e NoSQL
Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando LLMs, RAG e agentes de IA
Desenvolver APIs para integração entre sistemas e aplicações
Apoiar a implantação e monitoramento das soluções em ambientes de nuvem
Documentar processos, pipelines e soluções desenvolvidas
Colaborar com a equipe na evolução contínua das soluções de Dados e IA