Responsabilidades e atribuições

🚀 Sobre a oportunidadeEstamos evoluindo nossa estrutura de Business Intelligence para uma atuação cada vez mais estratégica, escalável e integrada à tomada de decisão

Hoje já temos uma operação de BI funcionando, com dados disponíveis, análises, queries, automações e dashboards

O próximo passo é fortalecer as camadas que conectam esses dados ao negócio: modelagem analítica, governança de métricas, camada semântica, self-service e uma arquitetura de BI preparada para novas formas de consumo, incluindo IA

Buscamos uma pessoa tecnicamente forte, hands-on e com visão sistêmica, que queira participar ativamente da construção dessa próxima etapa

Mais do que dominar uma ferramenta específica, queremos alguém capaz de entender problemas, estruturar soluções, participar das decisões técnicas e transformar essas escolhas em algo que funcione de forma confiável e escalável no dia a dia

🧩 Como você vai contribuirEvoluir modelos e camadas analíticas utilizadas pelo BI, tornando dados e regras de negócio mais estruturados e reutilizáveis
Transformar conceitos e métricas do negócio em definições confiáveis, documentadas e governadas
Participar da evolução da arquitetura e da stack de BI, avaliando alternativas de acordo com contexto, maturidade e necessidade da empresa
Apoiar a construção e evolução de Business Layer, Semantic Layer e modelos de métricas
Melhorar a forma como as áreas acessam, exploram e utilizam dados, ampliando possibilidades de self-service
Trabalhar em parceria com Tech e áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções de dados escaláveis
Apoiar a definição e evolução de processos, padrões e boas práticas da área de BI
Atuar de forma hands-on em SQL, modelagem e análises sempre que necessário
Explorar novas formas de interação com dados, incluindo uso de IA, agentes e outras tecnologias emergentes aplicadas a Analytics
Ajudar a construir uma estrutura de BI que reduza dependência de soluções pontuais e aumente a reutilização, governança e confiabilidade das informações

Requisitos e qualificações

🔎 Procuramos alguém que tenhaExperiência sólida em Business Intelligence, Analytics ou Analytics Engineering
SQL avançado
Boa base de modelagem de dados
Experiência construindo ou utilizando camadas analíticas, data marts ou estruturas similares
Capacidade de transformar regras de negócio em modelos de dados reutilizáveis
Familiaridade com Git e desenvolvimento orientado a código
Boa capacidade analítica e visão sistêmica
Facilidade para transitar entre discussões técnicas e problemas de negócio
Capacidade de trabalhar com autonomia, estruturar problemas e colocar soluções em prática
Curiosidade e disposição para aprender novas arquiteturas, ferramentas e tecnologias
Não esperamos que você já tenha construído sozinho diferentes arquiteturas de BI ou domine profundamente todas as tecnologias do mercado
Buscamos fundamentos fortes, maturidade técnica e capacidade de construir e evoluir junto com a empresa.✨ Diferenciais que brilham os olhosExperiência com Analytics Engineering
Conhecimento de dbt ou abordagens similares de transformação e modelagem como código
Experiência com Semantic Layer ou Metrics Layer
Conhecimento de ferramentas como Looker, Metabase, Cube ou soluções equivalentes
Python aplicado a dados e Analytics
Experiência com self-service analytics
Vivência com governança de métricas ou definição de KPIs
Experiência participando da estruturação ou evolução de uma área de BI ou Analytics
Conhecimento de APIs e integrações de dados
Interesse ou experiência prática em IA aplicada a dados, LLMs, agentes ou MCP
Experiência em startups ou empresas em fase de crescimento.⚠️ O perfil que não buscamosEssa não é uma posição focada principalmente em produção de dashboards, visualização ou atendimento de demandas pontuais
Também não buscamos alguém com atuação exclusivamente em Data Engineering, concentrada em infraestrutura, ingestão e pipelines, distante da camada analítica e das regras de negócio
Da mesma forma, não é uma posição puramente conceitual de arquitetura
Buscamos o equilíbrio entre capacidade técnica hands-on, entendimento do negócio e visão de como construir uma estrutura de BI mais escalável.✨ O que esperamos nos primeiros mesesNos primeiros meses, esperamos que essa pessoa consiga:Entender profundamente a estrutura atual de dados, BI, métricas e principais dores das áreas
Mapear onde hoje existem lógicas duplicadas, métricas dispersas ou dependências excessivas de queries específicas
Começar a estruturar padrões de modelagem, métricas e governança
Contribuir para a definição da evolução da stack e da arquitetura de BI
Identificar oportunidades de simplificação e reutilização
Melhorar gradualmente a autonomia das áreas no consumo de dados
Criar uma base técnica que permita evoluir BI para além de dashboards e análises reativas
Se tornar progressivamente uma referência técnica interna para temas de BI e Analytics.✨ O que oferecemosMais do que uma posição para operar uma estrutura pronta, essa é uma oportunidade para ajudar a construir como Business Intelligence funciona na empresa
Você terá espaço para participar de decisões relevantes de arquitetura, processos, ferramentas e governança, ao mesmo tempo em que continuará atuando de forma prática na implementação dessas soluções
Nosso objetivo é construir uma capacidade de BI cada vez mais confiável, escalável e preparada para suportar Analytics, self-service e novas formas de interação com dados
Formação
Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas
Pós-graduação ou especialização em Dados, Analytics, BI, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas será considerada diferencial

Especialista de bi & analytics engineering

Helppi

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