Responsabilidades e atribuições
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias
Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios
Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento
Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo
- Desenvolver e evoluir soluções de Inteligência Artificial Generativa, incluindo assistentes, copilotos, automações e aplicações baseadas em LLMs
- Atuar desde a identificação do problema e definição da solução até o desenvolvimento, implantação e evolução em produção
- Projetar e desenvolver soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, busca semântica, vector databases, busca híbrida e técnicas de reranking
- Desenvolver e otimizar prompts, agentes e fluxos agênticos, utilizando frameworks e arquiteturas modernas de IA
- Avaliar diferentes modelos e tecnologias, buscando o melhor equilíbrio entre qualidade, performance, custo e escalabilidade
- Criar mecanismos de avaliação, monitoramento e observabilidade das soluções de IA, acompanhando métricas de qualidade, latência, custo e performance
- Integrar aplicações de IA aos sistemas, APIs, canais e plataformas internas da companhia
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, entendendo necessidades e traduzindo problemas complexos em soluções práticas de IA
- Definir métricas de sucesso e acompanhar os resultados das soluções implementadas, garantindo geração de valor para o negócio
- Contribuir para a definição de boas práticas, padrões técnicos, arquitetura e governança para o desenvolvimento de soluções de IA
- Atuar de forma próxima às iniciativas de Dados, Machine Learning e Analytics, quando necessário
- Garantir boas práticas relacionadas à segurança, privacidade, governança e uso responsável de Inteligência Artificial, considerando
